Statistical Assumptions (الافتراضات الإحصائيَّة)

Also available in: English | German |
 

تعريف: التَّعريف: تفترض الأساليب والنَّماذج التَّحليليَّة خصائص معيَّنة للبيانات (كالاستقلال الإحصائي، وعشوائيَّة العيّنات، والانحناء الطبيعي، والتَّباين المتساوي وغيرها). قبل إجراء تحليل، فإنَّه يجب التَّحقُّق من هذه الافتراضات؛ لأنَّ انتهاكها يمكن أن يغيِّر نتائج الدِّراسة واستنتاجها. وتتمثَّل الممارسة الجيِّدة في العلوم المفتوحة والقابلة للتِّكرار في الإبلاغ عن اختبار الافتراضات، بذكر الافتراضات التي تم فحصها ونتائج هذه الفحوصات، أو التَّصحيحات المطبقة. المصطلحات ذات الصِّلة: اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفرية ، الدِّلالة الإحصائيَّة، الصِّدق الإحصائي، الشَّفافيَّة ، الخطأ من النُّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني ، الخطأ من نوع إم، الخطأ من نوع إس.

مصطلحات ذات صلة: Null Hypothesis Significance Testing (NHST), Statistical Significance, Statistical Validity, Transparency, Type I error, Type II error, Type M error, Type S error

مرجع: Garson (2012); Hahn and Meeker (1993); Hoekstra et al. (2012); Nimon (2012)

كتبه وراجعه: Graham Reid, Jamie P. Cockcroft, Sam Parsons, Martin Vasilev, Julia Wolska

نحن نعمل حاليًا على آلية تلقائية لربط المراجع المذكورة أعلاه بنسختها الكاملة التي يمكن العثور عليها في قائمة المراجع الكاملة.