Bayesian Parameter Estimation (تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي)

تعريف: التَّعريف: يقوم النَّهج البايزي بتقدير قيم المعاملات من خلال تحديث اعتقاد مسبق حول معاملات النَّموذج _ وبعبارة أخرى حول التَّوزيع المسبق_ وذلك لوجود أدلَّة جديدة (أي البيانات الملاحظة) وذلك باستخدام دالة الإمكان؛ ممَّا يؤدي إلى التَّوزيع اللَّاحق. يمكن تلخيص التَّوزيع اللَّاحق بعدَّة طرق بما في ذلك: تقدير دقيق لمتوسط، ووسيط، ومنوال التَّوزيع البعدي المحتمل، والفترات المتقطِّعة للحدود، وللكتلة المحدَّدة (يُشار للفترات المتقطِّعة للكتلة المحدَّدة على أنها الفترات الموثوق بها)، وفي المقابل قد يصبح التَّوزيع اللَّاحق توزيعًا مسبقًا في مرحلة تالية، كما يمكن أخذ عيّنات من التَّوزيع اللَّاحق باستخدام سلسلة ماركوف مونتي كارلو والتي يمكن استخدامها لتحديد أوجه الشَّك المعقّدة في النَّموذج (Foreman-Mackey et al., 2013). المصطلحات ذات الصِّلة: معامل بايز، الاستدلال البايزي، الإحصاءات البايزية، اختبار دلالة الفرضية الصِّفريَّة.